換電新標準推出后會對行業(yè)產生重要影響,車企需重新設計底盤結構以適配標準化電池包,電池企業(yè)需提升產品通用性。換電運營商面臨設備升級成本壓力,但規(guī)?;笥型档碗姵刭徶贸杀尽M袋c在于現(xiàn)有換電站改造成本高,且跨品牌互通性技術難度大。要點2:開展車用人工智能標準預研,引領新技術融合應用當前中國車用AI標準主要圍繞自動駕駛分級(GB/T 40429-2021)和功能安全(GB/T 34590),但缺乏對AI算法倫理、數據隱私及場景泛化能力的規(guī)范?,F(xiàn)有監(jiān)管依賴型式認證,未強制要求AI系統(tǒng)全生命周期可追溯性。商用車自動駕駛發(fā)展勢頭迅猛,當前緊要任務是促進AI與商用車控制、輔助駕駛、智能運營深度融合。根據要點內容,將啟動車載 AI 功能安全與性能評價、數據標注與算法可解釋性、AI 駕駛決策冗余架構等標準預研,標準覆蓋 AI 模型訓練、驗證、部署全過程。 未來標準將聚焦AI算法安全驗證(如對抗性測試)、倫理規(guī)范(自動駕駛責任劃分)及生物特征識別(駕駛員狀態(tài)監(jiān)測)。監(jiān)管可能引入“AI黑箱可解釋性”要求,強制車企提交算法訓練數據集備案,并通過仿真測試驗證系統(tǒng)可靠性。從國際先進實踐經驗來看,歐盟《AI法案》將自動駕駛列為高風險領域,要求算法透明化和人工接管機制;美國SAE J3138標準定義AI倫理框架。中國可借鑒歐盟“技術中立+風險分級”模式,結合V2X場景優(yōu)勢推動車路協(xié)同AI標準。當前的痛點是真實場景數據稀缺、算法可解釋性與效率兼顧難度大。未來應對新標準要求,車企/Tier1需構建安全可控的 AI 開發(fā)與測試平臺,擴充數據標注與場景庫,而軟件供應商需提供可解釋 AI 工具鏈、算法安全驗證套件。要點3:開展重型商用車企業(yè)平均燃料消耗量評價、氫(氨)發(fā)動機汽車技術規(guī)范等標準預研現(xiàn)行標準(如GB 30510-2018)僅規(guī)定單車燃料消耗限值,未實施企業(yè)平均考核。氫/氨發(fā)動機技術缺乏系統(tǒng)規(guī)范,儲氫瓶壓力等級(35 MPa VS 70 MPa)、氨燃料噴射系統(tǒng)兼容性等存在技術分歧。從要點指出的新方向與監(jiān)管趨勢為企業(yè)平均燃料消耗量(CAFC)將引入“噸百公里油耗×里程”積分制,倒逼車企優(yōu)化產品結構(如增加新能源車比例)。氫氨發(fā)動機標準將明確燃料純度、耐久性等技術指標,監(jiān)管或通過補貼掛鉤(如“以獎代補”)推動落地。
從行業(yè)影響來看,重卡企業(yè)需加快氫能重卡平臺開發(fā)(如一汽解放JH6氫能版),發(fā)動機企業(yè)需突破氫燃料高壓直噴技術,動力總成廠商需研發(fā)高效氫燃料噴射與后處理系統(tǒng)。痛點在于液氨儲運成本高(約8元/kg)、加氫站覆蓋率不足(2025年規(guī)劃僅1 000座)。從國際動態(tài)來看,歐盟Euro VI Step E 標準已對氫內燃機試驗方法進行規(guī)范;日本修訂《氫能基本戰(zhàn)略》,目標2030年氫能重卡成本降至柴油車水平。日本JARI發(fā)布氨燃料發(fā)動機安全試驗規(guī)程,可為我國氨動力標準提供思路;歐盟碳邊境調節(jié)機制(CBAM)將倒逼中國出口商用車降低碳足跡。中國可參考日本“官民合作”模式,強化標準引領作用,推動氫氨發(fā)動機與綠氫制備協(xié)同發(fā)展。要點4:商用車及掛車制動系統(tǒng)標準修訂工信部啟動了商用車及掛車制動標準的修訂工作,要求適應電子駐車、制動優(yōu)先和電控輔助等技術。國內現(xiàn)行《車輛制動性能》GB 5763對卡車制動有基本要求,升級后預計加強ABS、EBS和電子制動系統(tǒng)性能指標。整車廠需加大對制動器件及控制算法的投入,供應商要提供更高效的制動執(zhí)行器和控制模塊。
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